表单、响应和 API 使用集中于一处。
创建一个可跟踪项目，选择其收集数据的方式，并在一个仪表板中查看每个提交或使用事件。
跟踪重要事项所需的一切
一个用于收集和审查表单回复、API 使用事件和 AI 支持的见解的平台 — 无需胶带。
可共享的表格
创建带有评级、布尔值和自由文本字段的自定义表单。 分享公共链接并立即收集回复。
API 事件摄取
使用安全的 API 密钥直接从您的应用程序发送使用事件和结构化元数据 - 无需 SDK。
活动仪表板
查看所有可跟踪项目的提交趋势、事件计数和 7 天滚动活动图表。
人工智能与 MCP 集成
连接 Claude、ChatGPT 或任何 MCP 兼容的 AI 工具来查询数据、搜索日志并总结响应。
多工作空间和团队
将可跟踪项目组织到单独的工作区中，并通过基于角色的访问控制邀请团队成员。
开源和自托管
在许可下完全开源。 使用 Docker Compose 在几分钟内部署到您自己的基础设施。
Trackables 的工作原理
创建一个项目，决定如何收集数据，并在一个统一的仪表板中查看它。
创建可追踪项目
从标题、描述以及您要跟踪的字段或事件开始。 每个项目都会生成一个安全目的地。
根据上下文发送数据
共享干净、动态的表单以进行手动提交，或使用安全的 API 密钥自动摄取事件和元数据。
回顾与分析
从单一、统一的仪表板视图监控事件历史记录、聚合计数和结构化反馈。
适用于任何数据工作流程的灵活平台
停止在不同的调查、反馈表和产品分析工具之间切换。 Trackables 使用一致的集合模型统一一切。
结构化回复
从可定制的公共表单中轻松捕获评级、布尔值、非结构化文本等。
直接 API 摄取
深入集成到您的应用程序中以记录后台事件并跟踪精细的产品使用情况。
统一分析
立即查看所有历史提交和原始使用计数，无需管理分散的仪表板。
立即连接您的 AI 助手
Trackables 附带内置 MCP 服务器，允许 Claude 和 ChatGPT 等工具查询您的数据、搜索日志并分析调查响应 - 无需自定义集成。
智能日志搜索
让您的人工智能助手查找特定事件，按日期或字段值进行过滤，并在数千个日志条目中显示模式 - 所有这些都以简单的语言进行。
调查情绪分析
让人工智能大规模阅读和解释开放式调查回复。 无需阅读每条回复即可确定积极趋势、反复出现的投诉和关键主题。
自动总结
根据需要生成调查结果或使用情况报告的简明摘要。 直接从聊天界面与您的团队分享人工智能编写的摘要。
适用于任何兼容 MCP 的客户端
Claude、ChatGPT、Cursor 以及任何支持模型上下文协议的工具都可以在几秒钟内连接到您的 Trackables 数据。