フォーム、応答、API の使用を 1 か所にまとめます。

追跡可能なアイテムを 1 つ作成し、データの収集方法を選択し、すべての送信イベントまたは使用イベントを 1 つのダッシュボードで確認します。

Trackables dashboard preview
100% オープンソース
Docker 経由で自己ホスト可能
内蔵MCPサーバー
無料で始められる

重要なことを追跡するために必要なものすべて

フォームの回答、API 使用状況イベント、AI を活用した洞察を収集およびレビューするための 1 つのプラットフォームで、ダクトテープは必要ありません。

共有可能なフォーム

評価、ブール値、フリーテキストフィールドを含むカスタムフォームを作成します。 公開リンクを共有し、即座に回答を収集します。

APIイベントの取り込み

安全な API キーを使用して、使用状況イベントと構造化メタデータをアプリケーションから直接送信します。SDK は必要ありません。

アクティビティダッシュボード

追跡可能なすべてのアイテムの提出傾向、イベント数、およびローリング 7 日間のアクティビティ グラフを表示します。

AI と MCP の統合

Claude、ChatGPT、または任意の MCP 互換 AI ツールに接続して、データのクエリ、ログの検索、応答の要約を行います。

マルチワークスペースとチーム

追跡可能なアイテムを個別のワークスペースに整理し、役割ベースのアクセス制御を使用してチーム メンバーを招待します。

オープンソース & 自己ホスト可能

寛容なライセンスの下で完全にオープンソースです。 Docker Compose を使用して、独自のインフラストラクチャに数分でデプロイします。

トラッカブルの仕組み

アイテムを作成し、データの収集方法を決定し、1 つの統合ダッシュボードでレビューします。

01

追跡可能なアイテムを作成する

タイトル、説明、追跡するフィールドまたはイベントから始めます。 各アイテムは安全な宛先を生成します。

02

コンテキストに応じたデータの送信

手動送信用にクリーンで動的なフォームを共有するか、安全な API キーを使用してイベントとメタデータを自動的に取り込みます。

03

レビューと分析

単一の統合されたダッシュボード ビューからイベント履歴、集計カウント、構造化されたフィードバックを監視します。

あらゆるデータ ワークフローに対応する柔軟なプラットフォーム

アンケート、フィードバック フォーム、製品分析のためにさまざまなツールを切り替える必要はありません。 Trackables は、一貫した収集モデルを使用してすべてを統合します。

構造化された応答

カスタマイズ可能な公開フォームから評価、ブール値、非構造化テキストなどを簡単に取得します。

直接 API インジェスト

アプリケーションに深く統合して、バックグラウンド イベントをログに記録し、製品の使用状況を詳細に追跡します。

統合分析

断片化されたダッシュボードを管理することなく、すべての履歴送信と生の使用数を即座に表示します。

Trackables log search preview

AI アシスタントを即座に接続

Trackables には MCP サーバーが組み込まれており、Claude や ChatGPT などのツールでデータのクエリ、ログの検索、アンケート回答の分析を行うことができます。カスタム統合は必要ありません。

インテリジェントなログ検索

AI アシスタントに、特定のイベントの検索、日付またはフィールド値によるフィルター処理、数千のログ エントリのパターンの表面化をすべて平易な言語で依頼します。

「過去 7 日間に記録されたすべてのエラーを検索」

アンケートの感情分析

AI が自由形式のアンケート回答を大規模に読み取り、解釈できるようにします。 すべての返信を読まなくても、前向きな傾向、繰り返し発生する苦情、主要なテーマを特定できます。

「お客様は当社のチェックアウトフローについて何と言っていますか?」

自動要約

アンケート結果の簡潔な概要や使用状況レポートをオンデマンドで生成します。 AI が作成したダイジェストをチャット インターフェイスから直接チームと共有します。

「今週の NPS の回答をレポートにまとめます」

あらゆる MCP 互換クライアントで動作します

Claude、ChatGPT、Cursor、およびモデル コンテキスト プロトコルをサポートするツールは、数秒で Trackables データに接続できます。

独自のインフラストラクチャにデプロイする

Trackables は完全にオープンソースです。 厳格なデータ所有権または分離されたネットワーク展開を必要とするチームの場合、Docker を使用して数分で自己ホストします。