Moduli, risposte e utilizzo dell'API in un unico posto.
Crea un elemento tracciabile, scegli come raccogliere i dati ed esamina ogni evento di invio o utilizzo in un'unica dashboard.

Tutto ciò di cui hai bisogno per tenere traccia di ciò che conta
Una piattaforma per raccogliere ed esaminare le risposte dei moduli, gli eventi di utilizzo dell'API e gli approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale, senza bisogno di nastro adesivo.
Moduli condivisibili
Crea moduli personalizzati con valutazioni, booleani e campi di testo libero. Condividi un collegamento pubblico e raccogli le risposte istantaneamente.
Inserimento eventi API
Invia eventi di utilizzo e metadati strutturati direttamente dalla tua applicazione utilizzando una chiave API sicura, senza bisogno di SDK.
Pannello delle attività
Visualizza le tendenze di invio, il conteggio degli eventi e un grafico delle attività di 7 giorni su tutti gli elementi tracciabili.
Integrazione AI e MCP
Connetti Claude, ChatGPT o qualsiasi strumento AI compatibile con MCP per interrogare i tuoi dati, cercare registri e riepilogare le risposte.
Multi-spazio di lavoro e team
Organizza gli elementi tracciabili in aree di lavoro separate e invita i membri del team con il controllo degli accessi basato sui ruoli.
Open Source e self-hostable
Completamente open source con una licenza permissiva. Distribuisci sulla tua infrastruttura in pochi minuti utilizzando Docker Compose.
Come funziona Trackables
Crea un elemento, decidi come raccogliere i dati ed esaminali in un'unica dashboard unificata.
Crea un articolo tracciabile
Inizia con un titolo, una descrizione e i campi o gli eventi che desideri monitorare. Ogni articolo genera una destinazione sicura.
Invia dati contestualmente
Condividi un modulo pulito e dinamico per l'invio manuale o utilizza una chiave API sicura per acquisire automaticamente eventi e metadati.
Revisione e analisi
Monitora la cronologia degli eventi, i conteggi aggregati e il feedback strutturato da un'unica visualizzazione dashboard unificata.
Una piattaforma flessibile per qualsiasi flusso di lavoro dei dati
Smetti di passare da uno strumento all'altro per sondaggi, moduli di feedback e analisi dei prodotti. Trackables unifica tutto utilizzando un modello di raccolta coerente.
Risposte strutturate
Acquisisci facilmente valutazioni, valori booleani, testo non strutturato e altro ancora da moduli pubblici personalizzabili.
Inserimento diretto dell'API
Integra profondamente la tua applicazione per registrare eventi in background e monitorare l'utilizzo granulare del prodotto.
Analisi unificata
Visualizza istantaneamente tutti gli invii storici e i conteggi grezzi di utilizzo senza gestire dashboard frammentate.

Connetti il tuo assistente AI, istantaneamente
Trackables viene fornito con un server MCP integrato, che consente a strumenti come Claude e ChatGPT di interrogare i tuoi dati, cercare registri e analizzare le risposte ai sondaggi, senza alcuna integrazione personalizzata richiesta.
Ricerca log intelligente
Chiedi al tuo assistente AI di trovare eventi specifici, filtrare per data o valore di campo e visualizzare modelli tra migliaia di voci di registro, il tutto in un linguaggio semplice.
Analisi del sentiment del sondaggio
Lascia che l'intelligenza artificiale legga e interpreti le risposte ai sondaggi aperti su larga scala. Identifica tendenze positive, reclami ricorrenti e temi chiave senza leggere ogni risposta.
Riepilogo automatizzato
Genera riepiloghi concisi dei risultati del sondaggio o report sull'utilizzo su richiesta. Condividi riassunti scritti dall'intelligenza artificiale con il tuo team direttamente dall'interfaccia della chat.
Funziona con qualsiasi client compatibile con MCP
Claude, ChatGPT, Cursor e qualsiasi strumento che supporti il Model Context Protocol possono connettersi ai tuoi dati Trackable in pochi secondi.
Distribuisci sulla tua infrastruttura
Trackables è completamente open source. Per i team che richiedono una proprietà rigorosa dei dati o implementazioni di rete isolate, è possibile eseguire l'hosting autonomo in pochi minuti utilizzando Docker.